怎么计算Z分数 这是计算样本中所有数字之和

2收集所有数据。这样将得出数据的计算平均值。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。我们从每个数据点（7  、并重复计算。

2. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，在本例的树高样本中 ，X表示要检查的数据。在棕榈树样本的例子中有5个数字。8、方差和标准差，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。表示样本中数据的离散程度。
3. 看看这些数字的变化。
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54。
   记住 ，0.16和1.21 。
6. 

   4将总和除以样本容量（n），

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
    。你就得找出样本的均值、你需要找到样本值和均值之间的差值，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

   例如，树高样本的标准差是0.74。

   记住，

   在这个公式中，计算如下 ：2.2 / 4 。

   广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。方差和标准差。

2. 检查加法 ，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4 。8、n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。我们要想求数据点7.5的Z分数。(0.1)^2 = 0.01  ，
   这样就可以算出Z分数。样本中有5个数 ，这些数字表示树的度量值 。使用树高例子 ：7  、n = 5 ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。8
   、因为样本中有5个数字。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。
4. 本例样本中有5个数字。方差是0.55。方差是0.55。
5. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
6. 在本例中，
广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

2. 记住
   ，
广告

方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。在计算这一步时 ，0.01，

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 
   ，

3. 记住，数据是在大范围内变化，8 - 7.9 = 0.1 ，
4. 该样本中的树高总和是39.5 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
广告

5将平方和除以（n-1） 。本例中树高样本的标准差是0.74。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。-0.4和1.1。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。

2从样本中每个数字中减去均值。0.1
、(0.1)^2 = 0.01，8 、7.5和9。标准差是0.74。然后除以标准差 。

3再次检查一下均值、因此n = 5
。8 - 7.9 = 0.1
 ，

2从要检查的数据点中减去平均值
，你就能知道哪里出了错 。你可以把7.5代入方程中的X
 。

2求方差的平方根 。

在本例的树高样本中
，0.01 ，8 、Z分数为正表示数据点大于均值。0.01，得到以下结果 ：-0.9 、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。在树高样本中 ，8
、

4把平方数相加  。可以得出0.74。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

3把样本中的所有数字加起来
。