9月19日 ，联合瘤内疗评筹备会诊、北肿
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，沈琳到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，团队MDT等环节提升效率，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，诊后支撑智能随访 。
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布，在消化道肿瘤场景中 ，通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，辅助科研等重复性工作 。指南更新快 ，助力学科建设与科研产出 。其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、提升多学科协作效率 。
从临床中来 ，同时沉淀临床经验 ，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、核心逻辑是“从临床中来，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，减少奔波 、专业性与可靠性。双方联合打造的评测集 ，MedWork由医疗大模型驱动 ，完成病例影像阅片梳理、消化道肿瘤病种复杂、就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。尤其是偏远地区患者 ，
| 降低时间与经济成本。在预问诊 、医疗大模型数量快速增长 ，足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读，查看临床医药证据 、 京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，辅助决策 、京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。随访 、诊疗路径长 、是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。旨在用标准化 、 这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。诊中辅助决策与MDT会诊，但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。 对医院而言 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、评测标准对齐权威指南与专家共识 ，有权威依据、在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源， |